北京睿至大数据有限公司、北京大学政府管理学院(城市治理研究院)在城市治理大数据技术研发、大数据的城市公交出行服务技术研发、核心数据库建设以及应用模式示范验证等领域有着长期的良好合作基础。
该实验室采用“产学研用”一体化运行模式,其核心管理团队是由北京大学城市治理研究院理事兼副院长、北京市城市治理大数据方面的专家、研究员和研究生及具有多年国内大型IT企业经营和管理经验的经营团队共同构成,能为引领国家创新目标的实现做出重要贡献。
北京市工程实验室(城市公共交通出行)围绕公共交通出行产业发展的迫切需求,完善技术研发基础条件,开展公共交通出行拥堵指数判断预测、客流OD(源头和目的地)迁徙、公交线路优化、客流监测等产业核心技术的攻关,研发相关领域大数据模型,开展面向公共交通出行行业及强相关领域的应用示范。并通过实验室资源的社会化共享、产学研合作等方式,在产业技术标准研究、工程技术创新人才培养、促进产业链协同发展等方面提供支持。
基于大数据的城市公共交通出行服务技术北京市工程实验室的建设主要包括平台建设、研发环境的完善、技术团队的建设。
平台建设
据接入与清洗平台
建立公共交通数据接入平台,用于实时接入公交数据、轨道交通数据、出租车数据、乘客APP采样数据等多种复杂、异构数据。接入数据后,快速进行数据清洗、规范化并载入大数据平台。
数据存储平台
建立科学、合理的主题模型,合理的数据层次划分,用于存储数据接入与清洗平台所获得的数据。平台应满足后续数据应用的高效性、准确性、可靠性。
共交通模型算法平台
该平台建立一系列公共交通相关的数据模型算法,用于探索挖掘高维度数据中的知识。模型包括但不限于拥堵模型、OD迁徙模型、线路优化模型、客流检测模型等。
据共享平台
该平台用于产、学、研上下游合作单位的汇集点,可对实验室各合作群体开放数据共享功能,支持探索模型应用、数据交换、数据批量加载、数据批量卸载。
社会效益
提高智能公共交通的协同科研开发能力
工程实验室将整合高校、科研院所和大型企业的资源,以需求为导向,以应用为主线,研究行业关键共性技术,并且汇聚城市公共交通海量数据,为交通行业大数据采集、处理、管理和分析提供基础实验平台,同时为面向城市公共交通系统的协同运行方案、优化策略、核心系统和关键设备的研究、开发、试验和评估提供基础平台,提高协同开发能力。
推动城市交通信息化发展
工程实验室的搭建,拥有独具交通行业特点的云计算平台和大数据分析、处理支撑环境,打破城市交通信息割据现状,汇聚多源公共交通流量数据和基础研发资源,实现公共交通资源的有效整合。
促进城市交通行业技术进步
兼顾国家规划和行业中长期发展,周期性组织产业界、城市公共交通系统运营单位与地方政府的技术成果交流会,探讨行业技术发展趋势,交流行业最新技术成果,搭建科研与产业之间的“桥梁”,推动行业稳定、健康和有序发展。
本工程实验室的发展目标、研究方向和内容满足北京市和国家有关信息化发展需要,符合《关于进一步完善组织运营模式开展2017年北京市工程研究中心和工程实验室认定工作的通知》的要求。研究领域满足我国城市交通行业的重大应用需求,能够解决行业部分关键技术环节,提高了相关技术产品的功能水平,并且能够带动上下游技术和企业资源的协同发展。
建设单位在大数据和云计算领域积累了众多的科研技术成果,具有专业技术特色和突出的产业技术优势,拥有高水平的技术研究团队,具备技术创新能力,能够保障实验室技术研发开发的顺利进行。 实验室建设方案在利用现有研发基础和条件的基础上,增加了软硬件等研发条件投入,将使公司技术资源实现优化配置和提升。
工程实验室组织形式充分发挥产学研用等各方优势,管理体制和运行机制较为规范。